Voor onze klant zijn we op zoek naar een Senior Rust Developer. Het project heeft als doel een oplossing voor het scannen van geheimen te bouwen die gevoelige informatie identificeert in broncode, configuratiebestanden en CI/CD-pijplijnen. Je zult verantwoordelijk zijn voor de ontwikkeling en optimalisatie van onze op Gitleaks gebaseerde secret scanning oplossing.

De Rol

Je zult zelfstandig user stories oppakken op basis van de volgorde/prioriteit uit de backlog en de secret scanner verbeteren met aangepaste extensies in Rust. Daarnaast ben je verantwoordelijk voor de workloadverdeling en schaling op basis van Kafka en Fargate, en de implementatie van nieuwe detectiepatronen en regex-regels voor verschillende type geheimen.

Verantwoordelijkheden

• Onafhankelijk user stories oppakken op basis van prioriteit uit de backlog • Verbetering van de secret scanner met aangepaste extensies in Rust • Werkverdeling / schaling op basis van Kafka en Fargate • Implementatie van nieuwe detectiepatronen en regex-regels voor verschillende geheimtypes • Integratie in GitLab CI/CD-pijplijnen met geautomatiseerde beleidscontroles • Implementatie van ML/LLM-systemen op basis van ONNX voor classificatie van valse positieven • Documentatie en training van ontwikkelingsteams • Handhaving van beveiligingsbest practices • Verbetering van detectiepercentages en scanprestaties • Optionele containerisatie via Docker • Implementatie van dashboards en metrics om trends in de beveiligingshouding, dekking, herstel-SLA's en risicoreductie te benadrukken.

Vereisten

• Rust – Sterke beheersing van de taal en begrip van de specificaties • GitLab CI/CD – Diepgaand begrip van pijplijnarchitecturen, taakorkestratie en best practices • Kafka – Werkverdeling / schaling • Secret Management – Goed begrip van verschillende geheimtypes, hun behandeling en beveiligingsaspecten • GitLab Policies – Praktische ervaring met beleidsbeheer en compliance-vereisten • Regular Expressions (Regex) – Bekwaam in patroonherkenning en gegevensvalidatie • ML/LLM & ONNX – Fundamenteel begrip van Large Language Models en het ONNX-formaat • Markdown – Professionele documentatiecreatie • Praktische ervaring met verschillende tools voor het scannen van geheimen en hun integratie.