Je komt terecht in het Vision Solution Platform-team, dat uit ongeveer vijf tot zes mensen bestaat, waaronder een product owner, ML/AWS-engineers en een oplossing consultant. Het team heeft een sterke R&D-mentaliteit en opereert aan de grens van wat mogelijk is binnen onze organisatie. We lossen problemen samen op, met korte feedbackloops en een gedeeld gevoel van eigenaarschap.

Een rol vol innovatie en werk dat je letterlijk in elke straat in Nederland kunt zien. Bij ons willen we het logistieke e-commerceplatform van de toekomst worden. Dit helpt ons speciale momenten nog slimmer, sneller en beter te leveren. Jouw mindset en onze ambitie. Samen maken we het waar. In ruil daarvoor kun je rekenen op een aantrekkelijk pakket aan arbeidsvoorwaarden.

De belangrijkste voordelen van jouw rol zijn:

• Een salaris tussen de €4.092 en €6.499 bruto per maand op basis van 37 uur per week. Werken 32 uur per week is ook mogelijk.
• De vrijheid om hybride te werken en je werktijden flexibel te organiseren. Als je twee of meer dagen per week vanuit huis werkt, ontvang je een netto thuiswerkvergoeding van €45 per maand.
• 8% vakantietoeslag en 25 vakantiedagen bij een fulltime dienstverband.
• Reiskostenvergoeding voor woon-werkverkeer, inclusief een NS Business Card of kilometervergoeding.
• Een goede pensioenregeling via het PostNL-pensioenfonds.
• Een engineering laptop (Mac of Windows) en smartphone.
• Leer- en ontwikkelingsmogelijkheden via de PostNL Academy.
• Kortingen op vakanties, evenementen en producten.

Je bent een hands-on MLOps Engineer die graag eigenaarschap neemt en structuur opbouwt in een omgeving die nog in ontwikkeling is. Je communiceert duidelijk, werkt goed samen met verschillende disciplines en helpt innovatieve ideeën om te zetten in betrouwbare oplossingen. Ervaring met computer vision, AWS, beeld- en videogegevens of edge-implementaties helpt je snel op gang, maar je bereidheid om te leren en te verbeteren is net zo belangrijk.

Je herkent jezelf ook in het volgende:

• Je hebt minimaal 3 jaar ervaring in MLOps, ML Engineering of een verwante rol.
• Je hebt sterke vaardigheden in Python en/of TypeScript.
• Je hebt ervaring met het bouwen en onderhouden van ML-pijplijnen.
• Je hebt ervaring met modelimplementatie, modelregisters en versiebeheer.
• Je hebt ervaring met CI/CD, Docker en Kubernetes.