Bij Boskalis draait alles om het creëren van nieuwe horizonten en duurzame oplossingen. In een wereld waar bevolkingsgroei, toename van de wereldhandel, vraag naar offshore energie en klimaatverandering de drijvende krachten zijn, dagen we je uit om jouw stempel te drukken op innovatieve en relevante oplossingen voor complexe infrastructurele en maritieme projecten.

Over het bedrijf

Bij Boskalis worden logistieke simulaties steeds vaker gebruikt ter ondersteuning van aanbestedingen en projecten in de offshore energie en baggersector. Deze simulaties helpen ingenieurs bij het evalueren van werkmethoden, vlootconfiguraties en de impact van weersdowntime op de projectprestaties. Weersomstandigheden en de werkbaarheid van schepen zijn belangrijke factoren van onzekerheid en projectrisico.

De rol

De huidige werkbaarheidsbeoordeling is gebaseerd op hindcast-analyse, waarbij meer dan 40 jaar aan uurlijkse metocean-gegevens wordt gebruikt om weersdowntime en operationele vensters statistisch te evalueren. Hoewel dit robuuste inzichten biedt in de lange termijn weersonzekerheid, houdt het doorgaans rekening met een vooraf gedefinieerde operationele strategie en legt het niet expliciet vast hoe scheepsbemanningen zich aanpassen aan veranderende omstandigheden.

Het vastleggen van dergelijk adaptief gedrag vereist het modelleren van beslissingspunten en vertakkingspaden binnen een Discrete Event Simulation (DES). Daarnaast worden DES-modellen steeds vaker gebruikt, niet alleen om de projectprestaties onder onzekerheid te evalueren, maar ook om operationele strategieën, scheepsinzet en werkvolgordes te optimaliseren. Beide doelstellingen vereisen veel simulaties: aanpassing introduceert meerdere mogelijke projectpaden voor elk weerscenario, terwijl optimalisatie herhaalde evaluatie van alternatieve beslissingsconfiguraties en operationele plannen vereist.

Dit leidt tot een aanzienlijke toename van de modelcomplexiteit en de rekenvereisten. In plaats van een enkele projecttraject voor elk weerscenario te evalueren, moet de simulatie talloze mogelijke paden beoordelen over duizenden weersrealizaties die zijn afgeleid van de hindcast-dataset, vaak herhaaldelijk als onderdeel van een optimalisatieprocedure. Deze rekenlast kan een beperkende factor worden bij het toepassen van DES op grootschalige analyses van weerswerkbaarheid.

Om de rekenlast van weers-adaptieve DES-modellen aan te pakken, kunnen verschillende modelreductie- en benaderingstechnieken worden verkend. Potentiële benaderingen omvatten het clusteren van weersomstandigheden in representatieve weersstaten, het modelleren van weersontwikkeling met behulp van Markov-ketenmethoden, en het ontwikkelen van surrogaatmodellen die het gedrag van computationeel intensieve simulaties nabootsen.

De uitdaging ligt in het vinden van de juiste balans tussen rekenefficiëntie en de nauwkeurigheid die nodig is om weersgedreven offshore-operaties accuraat weer te geven.

Wat je gaat doen

• Voer een literatuuronderzoek uit naar verschillende modelreductie- en benaderingstechnieken, onzekerheidskwantificatie en werkbaarheidsbeoordelingen.
• Analyseer bestaande Boskalis-werkbaarheids- en logistieke simulatiemodellen.
• Identificeer operationele beslissingen en weersgedreven vertakkingsmechanismen die geschikt zijn voor modellering in DES.
• Ontwerp en implementeer de geselecteerde techniekbenaderingen in Python.
• Vergelijk nauwkeurigheid, robuustheid en rekenprestaties tussen verschillende modelleringstechnieken.
• Ontwikkel demo's voor praktische engineeringtoepassingen.
• Presenteer bevindingen aan ingenieurs, datawetenschappers en zakelijke belanghebbenden.

Jouw kwaliteiten

Je bent een masterstudent in Toegepaste Wiskunde, Computationele Techniek, Operations Research, Maritieme Techniek, Transport en Logistiek, of een verwante kwantitatieve discipline. Je hebt:

• Sterke Python-programmeervaardigheden.
• Affiniteit met simulatie, optimalisatie, data-analyse en onzekerheidsmodellering.
• Kennis van Gaussian Processes, Bayesian methods, surrogaatmodellering of machine learning.
• Ervaring met computing-bibliotheken zoals SimPy, Numpy en SciPy.
• Interesse in offshore-operaties en maritieme techniek.
• Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.
• Goede communicatie- en rapportagevaardigheden.

Wat wij bieden

• Een uitdagend MSc-thesisproject met directe impact op echte engineeringprojecten.
• Begeleiding van AI-ingenieurs, simulatie-experts en domeinspecialisten.
• Toegang tot industriële simulatiemodellen en datasets.
• De kans om te werken aan geavanceerde toepassingen van AI in maritieme techniek.
• Een samenwerkingsomgeving die datawetenschap, optimalisatie en operationele besluitvorming combineert.
• Mogelijkheid om het werk voort te zetten via een stage of toekomstige werkgelegenheid.

Wat je kunt verwachten

• Een dynamische omgeving: Een baan waar je impact kunt maken, als onderdeel van een divers, internationaal team van experts.
• Carrièreontwikkeling: We hebben een professioneel carrièreontwikkelingspad voor AI-rollen. Ontwikkel jezelf met (online) cursussen bij onze Boskalis-academie, zowel op persoonlijk als professioneel gebied.
• De Boskalis Campus: Ervaar de unieke Boskalis-sfeer op onze locatie in Papendrecht, compleet met restaurants, sportvelden en een werf waar onze schepen aanmeren. We bieden een state-of-the-art auditorium, brainstormruimtes, een ervaringencentrum voor klantbijeenkomsten en een barista-hoek waar je kunt connecten met collega's.
• Young Boskalis: Ben je onder de 36? Kom en sluit je aan bij Young Boskalis! Heb plezier en doe mee aan sociale en sportactiviteiten variërend van pubquizzen tot yoga, bootcamps en een jaarlijkse zeilbootrace. Netwerken en kennisdeling zijn ook een essentieel onderdeel van Young Boskalis.

Aanvullende informatie

We beantwoorden graag je vragen over de functie van Student Vacature. Neem contact op met Tim Gouweleeuw, Recruiter via [email protected].

Geïnteresseerd? Solliciteer door je gegevens in te vullen en je motivatiebrief en CV te uploaden op onze carrièrewebsite.