Bij Boskalis draait alles om het creëren van nieuwe horizonten en duurzame oplossingen. In een wereld waar bevolkingsgroei, de toename van de wereldhandel, de vraag naar offshore-energie en klimaatverandering de drijvende krachten zijn, dagen we je uit om jouw stempel te drukken op het vinden van innovatieve en relevante oplossingen voor complexe infrastructurele en maritieme projecten.

Over het Bedrijf

Boskalis maakt gebruik van logistieke simulaties om tenders en projecten in offshore energie en baggeren te ondersteunen. Deze simulaties helpen ingenieurs bij het evalueren van werkmethoden, vlootconfiguraties en de impact van weersuitval op de projectprestaties. Weersomstandigheden en de werkbaarheid van schepen zijn belangrijke factoren van onzekerheid en projectrisico.

De Rol

De huidige benadering van werkbaarheidsevaluatie is gebaseerd op hindcast-analyse, waarbij meer dan 40 jaar aan uurgegevens van metoceanen worden gebruikt om statistisch de weersuitval en operationele vensters te evalueren. Dit biedt robuuste inzichten in de langetermijnonzekerheid van het weer, maar houdt doorgaans rekening met een vooraf gedefinieerde operationele strategie en legt niet expliciet vast hoe scheepcrews zich aanpassen aan veranderende omstandigheden.

Het vastleggen van dit adaptieve gedrag vereist het modelleren van beslissingspunten en vertakkingspaden binnen een Discrete Event Simulation (DES). DES-modellen worden steeds vaker gebruikt, niet alleen om projectprestaties onder onzekerheid te evalueren, maar ook om operationele strategieën, scheepsinzet en werkvolgordes te optimaliseren. Beide doelen vereisen vele simulaties: aanpassing introduceert meerdere mogelijke projectpaden voor elk weerscenario, terwijl optimalisatie herhaalde evaluatie van alternatieve beslissingsconfiguraties en operationele plannen vereist.

Hierdoor neemt de complexiteit van het model en de rekenvereisten aanzienlijk toe. In plaats van een enkele projecttraject voor elk weerscenario te evalueren, moet de simulatie talloze mogelijke paden over duizenden weersrealizaties afleiden uit de hindcast-dataset, vaak herhaaldelijk als onderdeel van een optimalisatieprocedure. Deze rekenlast kan een beperkende factor worden bij het toepassen van DES op grootschalige analyses van weerswerkbaarheid.

Om de rekenlast van weer-adaptieve DES-modellen aan te pakken, kunnen verschillende technieken voor modelreductie en -benadering worden verkend. Mogelijke benaderingen omvatten het clusteren van weersomstandigheden in representatieve weersstaten, het modelleren van weersontwikkeling met behulp van Markov-ketenmethoden en het ontwikkelen van surrogatiemodellen die het gedrag van computationeel intensieve simulaties nabootsen.

De uitdaging ligt in het vinden van een evenwicht tussen rekenefficiëntie en de nauwkeurigheid die nodig is om weersgestuurde offshore-operaties nauwkeurig weer te geven.

Wat Je Gaat Doen

• Voer een literatuuronderzoek uit naar verschillende technieken voor modelreductie en -benadering, onzekerheidskwantificatie en werkbaarheidsevaluaties.
• Analyseer bestaande Boskalis-werkbaarheid en logistieke simulatiemodellen.
• Identificeer operationele beslissingen en weersgestuurde vertakkingsmechanismen die geschikt zijn voor modellering in DES.
• Ontwerp en implementeer de geselecteerde technieken in Python.
• Vergelijk nauwkeurigheid, robuustheid en rekenprestaties tussen verschillende modelbenaderingen.
• Ontwikkel demo's voor praktische engineeringtoepassingen.
• Presenteer bevindingen aan ingenieurs, datawetenschappers en zakelijke belanghebbenden.

Jouw Kwaliteiten

Je bent een Masterstudent in Toegepaste Wiskunde, Computationele Engineering, Operations Research, Maritieme Techniek, Transport en Logistiek, of een verwante kwantitatieve discipline.

• Je hebt sterke Python-programmeervaardigheden.
• Je hebt affiniteit met simulatie, optimalisatie, data-analyse en onzekerheidsmodellering.
• Kennis van Gaussian Processes, Bayesian methods, surrogatemodellering of machine learning is een plus.
• Ervaring met rekenbibliotheken zoals SimPy, Numpy en SciPy.
• Interesse in offshore-operaties en maritieme techniek.
• Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.
• Goede communicatie- en rapportagevaardigheden.

Wat Wij Bieden

• Een uitdagend MSc-thesisproject met directe impact op echte engineeringprojecten.
• Begeleiding van AI-ingenieurs, simulatie-experts en domeinspecialisten.
• Toegang tot industriële simulatiemodellen en datasets.
• De kans om te werken aan baanbrekende toepassingen van AI in maritieme techniek.
• Een samenwerkingsomgeving die datawetenschap, optimalisatie en operationele beslissingsondersteuning combineert.
• Mogelijkheid om het werk voort te zetten via een stage of toekomstige werkgelegenheid.

Wat Je Kunt Verwachten

• Een dynamische omgeving: Een baan waarin je impact kunt maken, als onderdeel van een divers, internationaal team van experts.
• Belonende voorwaarden: Een competitief salaris en veel meer, inclusief vakantiegeld, vakantiedagen van 26 dagen (op basis van een fulltime contract), een niet-bijdragende pensioenregeling, collectieve regelingen zoals bedrijfgezondheidsverzekering, reiskostenvergoeding.
• Carrièremogelijkheden: We hebben een professioneel loopbaanontwikkelingspad voor AI-rollen. Ontwikkel jezelf met (online) cursussen bij onze Boskalis-academie, zowel op persoonlijk als professioneel vlak.
• De Boskalis Campus: Ervaar de unieke Boskalis-sfeer op onze locatie in Papendrecht, compleet met restaurants, sportvelden en een werf waar onze schepen aanmeren. We bieden een state-of-the-art auditorium, brainstormruimtes, een experience center voor klantbijeenkomsten en een barista-hoek waar je kunt connecten met collega's.
• Young Boskalis: Ben je onder de 36? Kom en sluit je aan bij Young Boskalis! Heb plezier en doe mee aan sociale en sportactiviteiten variërend van pubquizzen tot yoga, bootcamps en een jaarlijkse zeilbootrace. Netwerken en kennisdeling zijn ook een essentieel onderdeel van Young Boskalis.

Aanvullende Informatie

We beantwoorden graag je vragen over de functie van Stagiair. Neem contact op met Jenna de Waard, Campus recruiter via [email protected].

Geïnteresseerd? Solliciteer door je gegevens in te vullen en je motivatiebrief en CV te uploaden op onze carrièrewebsite.